저작권에 관한 질문은 생성 AI의 미래에 큰 영향을 미칠 것이지만 법원이 침해로 간주되는 것과 그렇지 않은 것을 결정하도록 하는 것보다 당사자들이 동의할 수 있다면 관련된 모든 사람에게 더 좋을 것입니다.
콘텐츠 라이선스 계약을 체결하기 위해 경쟁하고 있는 상황에서 AI 제공업체가 필요한 훈련 데이터에 대해 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있다는 것은 분명합니다. 그러나 현재 업계에는 제작자가 trac 하여 보상이 지급되어야 하는지 결정하기가 까다롭습니다.
이를 도울 수 있는 한 가지 가능한 솔루션은 암호화폐를 뒷받침하는 분산 원장인 블록체인입니다. 이는 LLM 교육에 사용된 저작권 자료의 소유자를 trac 하고 해당 자료의 제작자에게 보상하는 보다 공정한 시스템의 기초를 형성할 수 있는 새로운 기술입니다.
droppLink와 같은 프로젝트는 이미 이 분야에서 진전을 이루었으며 AI 모델의 작업을 토큰화할 수 있는 토큰화된 시스템을 만들었습니다. 이를 통해 콘텐츠 소유자의 권리를 유지하고 저작권이 있는 자료의 사용에 대해 보상할 수도 있습니다.
생성 AI는 종종 마술처럼 보입니다. DALL-E 2, Microsoft Designer 및 Stable Diffusion과 같은 이미지 생성기는 수채화 그림이나 오래되고 구겨진 흑백 사진과 같은 거의 모든 스타일로 멋진 영상을 생성할 수 있습니다. 그들은 몇 초 만에 이러한 시각적 요소를 생성하며, 그 품질은 많은 인간이 달성할 수 있는 것보다 뛰어납니다. ChatGPT와 같은 텍스트 생성기는 단 몇 초 만에 에세이 작성, 시 작성 등의 기능을 제공하여 인상적입니다.
사용자는 이러한 도구가 인간처럼 허공에서 새로운 콘텐츠를 만드는 것이라고 오해할 수 있지만, 그렇게 간단하지는 않습니다. 생성적 AI 모델이 새로운 콘텐츠를 만들기 위해서는 먼저 그 방법을 배워야 하며, 이는 방대한 양의 정보를 처리하는 것을 의미합니다. 해당 정보는 주로 웹에서 제공되며 해당 콘텐츠의 대부분은 저작권으로 보호됩니다.
여기서 의문이 제기되고 이러한 의문 중 많은 부분이 아직 해결되지 않았습니다. 예를 들어 저작권 보호 및 특허 침해법이 AI 생성 콘텐츠에도 적용됩니까? 그리고 생성 AI 플랫폼으로 생성된 콘텐츠의 실제 소유자는 누구입니까? 해당 콘텐츠를 생성하도록 시스템에 지시한 사용자인 AI 회사입니까, 아니면 모델이 훈련받은 원본 콘텐츠를 만든 사람입니까?
생성 AI가 잠재력을 발휘하려면 이러한 질문에 답해야 합니다.
블록체인은 일련의 공개 노드로 구동되는 분산형 디지털 원장으로, 정보를 투명하게 공유하는 동시에 해당 데이터가 어떤 방식으로든 조작되는 것을 방지합니다.
블록체인은 암호화폐용으로 설계되었지만 투명성이 요구되는 다른 많은 사용 사례에도 블록체인을 적용할 수 있다는 것이 오랫동안 분명해졌습니다. 부동산 증서, 미술품, 주식 등의 물리적 자산을 토큰화함으로써 중개자 없이 더 큰 신뢰와 효율성을 바탕으로 더 효율적이고 투명한 시장을 만들 수 있습니다.
따라서 블록체인은 LLM이 응답을 파생하는 위치를 확인하는 변경 불가능한 개방형 기록을 생성함으로써 생성 AI의 투명성을 높이는 완벽한 수단이 될 수 있습니다.
제작자에게 콘텐츠를 온체인으로 토큰화하면 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 AI의 경우 콘텐츠를 토큰화하고 LLM에 해당 콘텐츠 사용 권한을 부여할 수 있다는 것입니다. 이 콘텐츠는 투명한 블록체인에서 호스팅되기 때문에 콘텐츠 소유자는 자신의 콘텐츠를 사용하는 사람을 trac 하고 확인할 수 있습니다. 이는 생성 AI와 블록체인 간의 공생 관계의 출현으로 이어질 수 있습니다. 분산형 네트워크는 AI 모델에 사실을 어디서 가져오는지 확인하는 명확한 프레임워크를 제공합니다. 블록체인을 사용하면 콘텐츠 제작자는 AI 모델이 응답을 생성하기 위해 자신의 콘텐츠를 사용하는 시기를 정확히 발견할 수 있습니다.
이러한 시스템은 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 가장 강력한 생성 AI 모델에 대한 액세스에는 대가가 따르는 경향이 있습니다. 이는 해당 모델이 수익을 창출한다는 것을 의미합니다. 블록체인을 사용하면 해당 수익 중 일부를 LLM이 콘텐츠를 사용할 수 있도록 하는 사람들과 공유할 수 있습니다.
LLM의 의사결정 패턴을 분석하면 NFT로 토큰화된 교육 자료가 수익 창출에 사용되는 시기를 dent 하는 데 도움이 될 수 있습니다. 스마트 trac 을 사용하면 해당 수익의 일부를 일종의 로열티 지불처럼 해당 데이터 작성자에게 할당할 수 있습니다.
droppGroup이 새로 발표한 droppLink 형태로 이미 존재합니다 . droppLink는 보다 윤리적인 LLM을 만들고자 하는 생성 AI 개발자를 겨냥한 지능형 서비스입니다. 이 시스템은 콘텐츠 제작자에게 데이터에 대한 소유권과 통제권을 부여합니다. 이는 데이터 기여를 민주화하고, 계산 복잡성을 없애고 trac 소액 결제를 촉진하여 권리 보유자가 공정하게 보상받을 수 있도록 보장합니다.
droppGroup은 AI 사용의 위험에 대해 많은 조직이 갖고 있는 우려를 직접적으로 해결하는 trac 가능한 데이터 관행과 IP 사용에 대한 보상을 기반으로 시스템을 구축하여 윤리적 AI의 챔피언으로 부상했습니다.
droppLink에는 AI 생성 콘텐츠의 신뢰성을 검증하는 세대 증명 합의 메커니즘과 모든 LLM에서 사용되는 교육 데이터를 포함하여 세 가지 주요 기술 구성 요소가 있습니다. 프롬프트에 대한 LLM의 응답을 알리기 위해 이 콘텐츠가 어디서, 언제, 어떻게 사용되는지 고유하게 trac 할 수 있으므로 제작자와 IP 소유자는 자료 사용에 대해 보상을 받을 수 있습니다. 컴퓨팅 리소스 tron 로 알려진 이해관계자는 보상에 대한 대가로 이 프로세스에 참여하는 검증자 역할을 합니다.
droppLink의 Data Genesis는 AI 훈련 데이터의 토큰화를 자동화하는 기본 프로토콜입니다. 이는 데이터의 출처와 사용에 대한 불변의 기록을 설정합니다.
마지막으로, droppCoin은 droppLink 생태계의 기본 토큰이며 AI 시스템에서 기여가 사용될 때마다 콘텐츠 제작자와 IP 소유자에게 보상을 지급하는 데 사용됩니다. 네트워크 검증자는 또한 이러한 보상이 지급될 수 있도록 하는 소액 거래를 촉진하는 보상으로 doppCoin을 얻습니다.
이는 AI 위험, IP 보호 및 데이터 출처에 대한 제도적 우려를 고유하게 해결할 수 있는 유망한 시스템이며, 생성 AI 산업이 광범위한 채택을 방해하는 가장 큰 장애물 중 하나를 극복하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다.
droppLink는 블록체인이 생성 AI 산업의 저작권 소유권 및 침해에 대한 질문에 잠재적으로 답할 수 있는 방법의 한 예일 뿐이지만 테이블에 다른 아이디어도 있습니다. 예를 들어, datalatte는 토큰화된 데이터에 대해 교육을 받은 오픈 소스 블록체인 기반 AI 챗봇입니다. 교육 데이터의 소유자는 해당 데이터를 사용하고 액세스할 수 있는 사람에 대한 완전한 권한을 가지며, 대부분은 챗봇이 데이터를 사용할 때마다 보상금을 받는 대가로 데이터를 무료로 사용할 수 있도록 선택합니다.
제너레이티브 AI가 막을 수 없을 것 같은 성장을 이어가면서, 블록체인은 현재 이를 방해하고 있는 저작권 침해 문제를 해결하기 위한 가장 유망한 솔루션 중 하나로 떠오르고 있습니다.
블록체인은 저작권 소유자가 자신의 자료를 보호하고 이에 대한 통제권을 유지하거나 원하는 경우 해당 콘텐츠로 수익을 창출할 수 있는 이상적인 기술입니다. 생성적 AI 개발자의 경우 블록체인은 교육 데이터의 윤리적 소스에 대한 액세스를 제공하여 모델을 강화하고 개선할 수 있습니다. 생성적 AI와 블록체인의 결합은 지속적이고 보람 있는 일이 될 수 있으며, 이해관계자의 우려 사항을 해결하고 두 기술이 성숙할 수 있는 길을 열어줍니다.
크립토폴리탄
원문: https://www.cryptopolitan.com/ko
